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Maruti Dispatch Vehicle Rail Mode | मारुति ने रेलवे से 3.2 लाख से ज्यादा वाहनों का किया डिस्पैच, अब तक का सबसे ज्यादा

Maruti Dispatch Vehicle Rail Mode | मारुति ने रेलवे से 3.2 लाख से ज्यादा वाहनों का किया डिस्पैच, अब तक का सबसे ज्यादा

Four Wheelers

oi-Ashish Kushwaha

मारुति सुजुकी इंडिया ने कैलेंडर वर्ष 2022 में भारतीय रेलवे का उपयोग करते हुए 3.2 लाख से अधिक वाहनों का परिवहन किया। विशेष रूप से, यह कंपनी द्वारा एक कैलेंडर वर्ष में रेलवे मोड का उपयोग करते हुए अब तक का सबसे अधिक डिस्पैच है।

जिससे लगभग 1,800 मीट्रिक टन CO2 उत्सर्जन की भरपाई हुई है। इसके अलावा, कंपनी ने 50 मिलियन लीटर से अधिक ईंधन बचाने में सक्षम रही है जो भारत की ऊर्जा सुरक्षा को बढ़ाने में योगदान करती है।

मारुति ने रेल्वे से 3.2 लाख से ज्यादा वाहनों का किया डिस्पैच

मारुति सुजुकी इंडिया के प्रबंध निदेशक और सीईओ, हिसाशी टेकुची ने कहा, “2070 तक शुद्ध शून्य उत्सर्जन तक पहुंचने के भारत सरकार के लक्ष्य के अनुरूप, हमने अपने व्यवसाय संचालन में कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के अपने प्रयासों को बढ़ाया है। आउटबाउंड लॉजिस्टिक्स में रेल मोड के उपयोग को बढ़ाने की हमारी रणनीति के परिणामस्वरूप CY 2022 में रेलवे का उपयोग करते हुए रिकॉर्ड 3.2 लाख वाहनों को डिस्पैच किया गया है।”

Takeuchi ने यह भी कहा, “आगे बढ़ते हुए, हमारा लक्ष्य इन संख्याओं को और बढ़ाना है। इसके लिए हम हरियाणा (मानेसर) और गुजरात में अपनी सुविधाओं पर समर्पित रेलवे साइडिंग स्थापित कर रहे हैं। हम भारतीय रेलवे को रेलवे का उपयोग करके वाहन प्रेषण को बढ़ाने के हमारे प्रयास में उनके निरंतर समर्थन के लिए धन्यवाद देते हैं।

कंपनी ने पिछले 10 वर्षों में रेलवे का उपयोग करते हुए 1.4 मिलियन से अधिक वाहनों का परिवहन किया है, जिसके परिणामस्वरूप 6,600 मीट्रिक टन CO2 उत्सर्जन की भरपाई हुई है।

मारुति सुजुकी देश भर में वाहनों के परिवहन के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए 40 रेलवे रेक का उपयोग करती है। प्रत्येक रेक की क्षमता 300 से अधिक वाहनों को ले जाने की है। वर्तमान में, यह दिल्ली-एनसीआर और गुजरात में 7 लोडिंग टर्मिनलों और 18 गंतव्य टर्मिनलों का उपयोग करता है।

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English summary

Maruti suzukis annual dispatched more than 3 lakh vehicle via rail mode

Story first published: Tuesday, January 17, 2023, 6:50 [IST]



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